Evaluación del software ProInver

Softwares en la nutrición de bovinos para carne. 1º Parte: Predicción de la ganancia de peso utilizando datos de experiencias realizadas en la República Argentina.

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Softwares en la nutrición de bovinos para carne. 2° Parte: Predicción de la ganancia de peso utilizando datos de experiencias realizadas en EEUU.

  Sitio Argentino de Producción Animal SOFTWARES EN LA NUTRICIÓN DE BOVINOS PARA CARNE. 2º PARTE: PREDICCIÓN DE LA GANANCIA DE PESO UTILIZANDO DATOS DE EXPERIENCIAS REALIZADAS EN EE.UU. Volver a: Software Méd. Vet. Mac Loughlin, Roberto José. 2011. Enviado por su autor. MC2005 – Investigación y Desarrollo Agropecuario. Argentina. www. mc2005.com.ar La primera parte de este trabajo está en el N° 5 del presente Índice. Página 1 de 5 www.produccion-animal.com.ar INTRODUCCIÓN Uno de los principales atributos de un software de nutrición y formulación de raciones para bovinos es la pre- dicción de la productividad. El esquema de la mayoría de los programas de computación se basa en predecir la ganancia diaria y los requerimientos de los nutrientes  a partir del aporte de energía del alimento. Esto conlleva a que cuando se sobre predice la ganancia de peso, se formulan raciones con excesos de proteínas, minerales y vitaminas elevando innecesariamente el costo. En los casos de sub predicciones, se sub estiman los requerimientos de nutrientes, por lo que se limita la productividad y la eficiencia de utilización del alimento (conversión alimenticia). La predicción de la ganancia diaria también es una herramienta de relevancia para la planificación productivo / financiera, ya que al incidir en forma directa sobre la fecha de terminación del ciclo de producción, el nivel de engrasamiento y/ó el peso final de los animales, afecta el flujo de caja, el precio de venta y la oportunidad de la reposición. En la 1° parte de este trabajo (Mac Loughlin R. J. 2009) se evaluó la capacidad de predicción de la ganancia de peso de los modelos utilizados por los softwares NRC 2000  modelo 1 (www  nap.edu/openbook) y ProInver (www mc2005.com.ar) con 101 grupos de animales (terneros/as novillos, vaquillonas) resultantes de experiencias realizadas en la República Argentina. Los resultados permitieron concluir que el modelo utilizado por ProInver es más exacto y tiene menor error en las predicciones de la ganancia diaria de peso que el NRC1. El objetivo de esta presentación es evaluar las estimaciones de la productividad diaria de ambos softwares, en sistemas de producción que difieren de los comúnmente observados en nuestro país en el uso de implantes anabolizantes, frame y grado de madurez de los animales, manejo y condiciones ambientales. MATERIALES Y MÉTODO Las características diferenciales entre ambos modelos fueron descritas en el trabajo de Mac Loughlin R. J. (2009), siendo las más importantes la base de cálculo de los requerimientos energéticos de mantenimiento (peso vacío vs peso desbastado) y el cómputo del gasto de energía y digestibilidad de la ración por nivel de consumo de materia seca. Se evaluó la precisión y exactitud de las predicciones de la ganancia de peso de los modelos utilizados por los softwares NRC2000 modelo 1 (NRC1) y ProInver, contrastándolas con 63 resultados de experiencias realizadas en la universidad de Nebraska (EEUU) (Block et al 2006) y el caso testigo del NRC 2000, dando como resultado una base de datos evaluación de 64 observaciones. Los animales eran novillos británicos x continentales, cuyo peso desbastado promedio del período de alimentación fue de 359,1 +/- 86,5 Kgs con una ganancia de 1,170 +/- 0,503 Kg/día (mínimo: 0,190; máximo 2,040 Kg/día). Del total de 64 observaciones, 31 fueron descritas como animales en recría con ionóforos en la ración en el 31 % de los casos, mientras que en las 33 restantes  la alimentación se basó en raciones con alta concentración energética, con ionóforos y e implantes anabolizantes. Como no se identificaron los grupos de novillos en recría con ionóforos en la dieta, en este trabajo se computó el 31 % del efecto de...

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